AI 工具对你的设计流程有什么改变？

AI 工具在我流程里三个位置：灵感发散——Midjourney 类做 moodboard 与视觉方向探索，十分钟出几十个方向；素材生成——背景、插画、图标初稿，商用注意版权与授权条款；文案辅助——界面微文案的多版本生成。不变的是我的判断——问题定义、方案取舍、细节打磨仍靠人。

我讲提效实例：一次运营活动页，视觉探索阶段用 AI 出 6 个方向给业务选，选定后人工重构落地——探索时间从三天缩到半天。反面经验：直接用 AI 生成稿上线，字体排版细节全是问题，返工比手做还慢。我的结论：AI 适合 0 到 1 的发散与 60 分初稿，60 到 100 分的专业判断与执行仍是设计师的价值。

资深视角看 AI 对设计职能的重构：交付物层面——生产成本趋近于零时，『画得好』贬值，『判断准』升值：问题定义、审美决策、系统构建；流程层面——AI 加速迭代节奏，设计验证频率可以更高，A/B 成本下降；组织层面——设计师要成为 AI 工作流的设计者：提示词资产化、生成结果评估标准、风格一致性控制。拥抱的关键是重定义自己的不可替代部分。

追问『AI 生成会不会侵权』：训练数据来源与授权条款逐工具确认，生成物与既有作品的相似度自检，商用保留过程证据；『怎么保持风格统一』：训练 LoRA 或垫图控制风格，配合组件规范约束；『团队怎么推广』：从低风险场景（内训材料、情绪板）起步建立信心与规范。