测试中你一般怎么用 SQL？

我在测试里用 SQL 做四件事：造数据——用 insert 批量构造不同状态的订单与用户；结果校验——接口返回后 join 多表对账，确认金额、状态、时间正确；排查——复现问题时查日志表与流水表定位；数据分析——统计某类缺陷影响的存量数据规模，为优先级提供依据。

我讲一个例子：资金对账测试。下单接口返回成功后，我写 SQL 校验订单表、余额表、流水表三表金额一致且方向正确，一次回归跑几百个用例全部自动对账，曾抓到一个并发下流水重复插入的缺陷。另外造数我用临时存储过程生成边界数据组合，比手工插入效率高一个量级。我也坚持 update 前先 select 备份、测试库与生产库物理隔离的红线。

SQL 在测试中的高级用法我讲三点：一是基于数据模型设计测试——直接从表结构与约束推导测试点，唯一约束、枚举字段、外键关系都是用例来源；二是用 SQL 做影响面分析——需求变更时反查涉及的表与数据量评估回归范围；三是慢查询辅助定位——接口慢时 explain 帮测试把『很慢』翻译成『缺索引』，给开发更精确的信息。

追问『怎么用 SQL 找重复数据』：group by 加 having count 大于 1，或 row_number 开窗取大于 1 的；『测试数据怎么清理』：按造数批次标记列删除，或每次事务回滚，避免污染环境；『join 和子查询性能』：早期版本 join 常更优，但优化器会改写，以执行计划为准。