不同的数据关系该选什么图表？

选择逻辑按数据关系定：对比用柱状图——类别间比大小；趋势用折线——时间上的变化；构成用饼图或堆叠柱——部分占整体，类别多就别用饼；分布用直方图或箱线——看数据散布与离群；相关用散点图——两变量关系。反模式：3D 图、彩虹配色、截断 Y 轴夸大差异。

我按踩坑经验补充：双轴图慎用——左右刻度一换故事全变；堆叠柱层数超过五层看不清，改 heatmap 或分面；时间序列点多先降采样加趋势线；地图着色必须考虑人口基数，不然又是密度又是量。汇报场景我坚持一图一结论，标题直接写结论而不是『某某统计图』。

我上升到可视化设计原则：编码有效性——位置与长度感知最准，角度面积次之，颜色饱和度最差，所以饼图天然弱于柱状；一致性——同一报告同一语义同一颜色；无障碍——色盲安全色板，不能只用颜色编码，加形状或标签冗余。图表是分析结论的载体，先想清楚要读者做什么决策，再选图。

追问『看异常用什图』：箱线图看离群分布、控制图看过程稳定性、时序加异常标记；『多维数据怎么展示』：分面图、平行坐标、热力图，优先分面因为可读性最好；『报表里图越少越好吗』：图服务于结论，无关图删掉，关键结论必要时一页多图聚焦同一结论。