留存率怎么计算？怎么分析留存问题？

留存率定义：某日新增（或活跃）用户在第 N 日再次活跃的比例。计算要点：分母是基准日用户，分子是第 N 日回访的用户；按周月留存要把窗口对齐。分析先分 cohort——按注册周分组看曲线趋势，再切渠道、版本、行为维度定位差异。留存看的是产品价值是否持续，比新增更能说明健康度。

我做过的留存专项：次日留存从 42% 掉到 35%。分析路径：先校准口径与埋点排除技术原因；按渠道拆——某信息流渠道占比上升且留存低，拉低整体；再按行为拆——完成新手引导的用户次留 55%，未完成只有 20%。结论是低质渠道加引导触达率下降叠加。行动：渠道出价调整、引导改版，一个月后回到 41%。

留存分析我讲方法体系：cohort 分析看结构、留存曲线形态判断产品阶段——快速衰减无平台期说明价值未立住；魔法数字分析找高留存行为；survival 分析看长期。同时警惕误读：留存受渠道结构影响巨大，看分渠道留存而非混合值；样本小时段波动不是趋势。留存是结果指标，优化要落到价值触达路径上。

追问『SQL 怎么算次日留存』：注册表 left join 活跃表，条件日期差为 1，分母去重注册数分子去重回访数；『周留存怎么定义』：第 N 周内任一天活跃即可，窗口对齐规则要先写清楚；『留存和流失怎么配合看』：流失定义（连续 N 天不活跃）补足留存看不到的召回场景。